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IA RFP — Appels d'offres automatisés
Plateforme IA on-premise de traitement automatique des appels d'offres pour un gestionnaire d'actifs mondial ($38B AUM). Architecture RAG, Mistral-Nemo, extraction structurée et génération contextualisée.
Intégration IA + MVP On-Premise — Juin 2024 - Mars 2025
d'actifs sous gestion
de RFPs traités
de taux de succès
de développement
100% souverain
Automatiser les RFPs
dans l'asset management
Pour un gestionnaire d'actifs mondial gérant $38 milliards, chaque appel d'offres représente des heures de compilation manuelle. L'IA RAG transforme ce processus en générant des réponses contextualisées en quelques minutes, avec une précision et une cohérence impossibles manuellement.
IA souveraine
Mistral-Nemo 12B déployé en local avec 128K tokens de contexte. Architecture RAG complète : embeddings vectoriels, retrieval sémantique, génération few-shot. Aucune donnée financière ne quitte les serveurs iMGP.
Impact business mesurable
+50% de volume de RFPs traités et +30% de taux de succès aux appels d'offres. La standardisation par l'IA garantit la cohérence des réponses à l'échelle de 16 sites mondiaux.
Pipeline IA de bout en bout
RAG documentaire
Architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) : vectorisation des documents historiques RFP, matching sémantique avec les produits financiers et stratégies d'investissement.
Génération contextualisée
Génération automatique de réponses aux appels d'offres contextualisées par produit, géographie et stratégie. Prompt engineering avancé (few-shot, chain-of-thought).
Extraction structurée
Extraction automatique des paramètres d'investissement en JSON structuré : ticket, asset class, géographie, horizon, contraintes ESG, track record attendu.
Déploiement On-Premise
Infrastructure 100% on-premise avec Mistral-Nemo (12B, 128K contexte). Aucune donnée ne quitte les serveurs iMGP. Conformité totale RGPD et réglementations financières.
Avant / Après l'IA
| Métrique | Avant (manuel) | Après (IA RAG) |
|---|---|---|
| Volume de RFPs traités | Base | +50% |
| Taux de succès appels d'offres | Base | +30% |
| Temps de compilation par RFP | Plusieurs jours | Quelques heures |
| Cohérence inter-sites | Variable | Standardisée IA |
| Sécurité des données | Cloud tiers | On-Premise 100% |
De l'audit au pipeline IA
9 mois pour concevoir, déployer et optimiser une solution IA on-premise qui transforme le processus RFP d'un leader mondial de l'asset management.
Analyse des processus RFP
Audit des workflows de réponse aux appels d'offres existants. Identification des goulots d'étranglement et opportunités d'automatisation IA.
Architecture RAG
Conception et déploiement de l'architecture RAG : vectorisation des RFPs historiques, embeddings, pipeline de retrieval sémantique.
MVP on-premise
Déploiement de Mistral-Nemo 12B en local. Intégration du pipeline complet : extraction → matching → génération → validation humaine.
Optimisation & production
Fine-tuning des prompts, calibration few-shot sur les réponses validées. Passage en production avec monitoring des métriques de succès.
Stack & Infrastructure
Intelligence Artificielle
Back-End
Infrastructure
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IA on-premise, RAG documentaire, automatisation de processus métier — nous avons l'expertise pour déployer l'intelligence artificielle dans les environnements les plus exigeants.