MxAI : Révolutionner l'accès au marché pharmaceutique avec l'IA

Une startup innovante transformant le processus d'accès au marché des médicaments grâce à l'IA générative.

CHIFFRES CLÉS

• Plus de 1000 documents de référence de NICE (Institut National pour l'Excellence en Santé et Soins) de plus de 400 pages

• 95% de précision dans les réponses

• 30 secondes de temps de réponse

À PROPOS DU CLIENT

Fondée par Virginie Simon (MBA '24J), MxAI a remporté le Grand Prix de la 48ème édition du Concours de Ventures INSEAD, ainsi qu'un financement de 25 000 €. Basée à Station F, la startup révolutionne l'approche de l'accès au marché des médicaments en exploitant le potentiel de l'IA générative

DÉFI TECHNIQUE

La gestion et l'analyse de plus de 1000 documents pharmaceutiques de 400 pages provenant de NICE (Institut National pour l'Excellence en Santé et Soins) présentaient un défi majeur. La complexité résidait dans la nécessité de comprendre et d'extraire les informations pertinentes d'une documentation technique dense tout en garantissant une précision absolue, critique dans le domaine pharmaceutique.

La terminologie médicale complexe nécessitait une approche sophistiquée, combinant expertise technique et validation professionnelle. Le système devait non seulement comprendre le langage spécialisé mais aussi fournir des réponses rapides et précises.

SOLUTION

1. Modèle IA

   • Utilisation de Gemini pour l'analyse et la génération
   • Traitement spécialisé de la terminologie médicale

2. Gestion des données

   • MongoDB Atlas pour le stockage vectoriel
   • Découpage optimisé pour les documents médicaux complexes
   • Base de données constituée de 300 documents officiels NICE
   • Documents d'orientation clinique et d'évaluation thérapeutique

3. Système RAG

   • Architecture de génération augmentée par récupération
   • Recherche contextuelle avancée
   • Traitement spécialisé des documents médicaux

EXEMPLE CONCRET

Pour illustrer la puissance de notre système, prenons le cas d'un nouveau médicament en développement. Il s'agit d'un traitement innovant pour une maladie neurologique rare touchant les enfants, caractérisée par des crises d'épilepsie et une perte progressive des capacités motrices et du langage. Cette affection particulièrement sévère touche environ 200 patients dans le monde, avec une centaine de nouveaux cas diagnostiqués chaque année.

Le traitement proposé nécessite une administration intrathécale sur deux jours d'hospitalisation. Les études cliniques en cours (phase I/II) évaluent principalement la réduction de la fréquence des crises et suivent l'évolution neurodéveloppementale à travers diverses échelles standardisées.

En analysant sa base de documents NICE, notre IA a identifié trois traitements comparables, chacun avec ses spécificités :

• Le cannabidiol se distingue par son administration orale simple et son efficacité prouvée sur les crises, mais nécessite une surveillance hépatique étroite en raison des interactions médicamenteuses potentielles.

• La fenfluramine montre des résultats remarquables dans la réduction des crises, avec une expérience significative dans son utilisation. Cependant, son profil nécessite une surveillance cardiaque régulière et impose certaines restrictions alimentaires aux patients.

• La cerliponase a montré des résultats encourageants dans la préservation des capacités motrices et du langage. Cependant, son mode d'administration intrathécal et son coût élevé sont des contraintes à considérer.

Cette analyse complète, générée en seulement 30 secondes, s'appuie sur des données validées par NICE, permettant aux équipes médicales et réglementaires de prendre rapidement des décisions éclairées.

MÉTHODOLOGIE

Le projet a été réalisé en un mois par une équipe restreinte composée d'un ingénieur IA et d'un développeur, avec validation experte de Virginie Simon. L'approche itérative a permis un affinage continu de la précision du système à travers des benchmarks d'embedding et des validations expertes.

RÉSULTATS

La plateforme atteint maintenant 95% de précision dans ses analyses, permettant une réduction significative du temps de traitement des dossiers. Le système traite efficacement des documents de 400 pages, extrayant et analysant automatiquement les informations pertinentes.

INFRASTRUCTURE

La solution est déployée sur une infrastructure cloud, assurant évolutivité et performance. L'architecture choisie permet une mise à l'échelle fluide tout en maintenant des temps de réponse stables.

PERSPECTIVES

MAxAI continue d'innover dans l'application de l'IA au secteur pharmaceutique. Le succès de cette première phase ouvre la voie à de nouveaux développements, avec l'objectif constant d'améliorer et d'accélérer le processus d'accès au marché des médicaments.