Plateforme de vérification des diplômes alimentée par l'IA : Étude de cas Emeis
Nous avons déployé un processus de vérification des diplômes pour un grand groupe du CAC 40 en utilisant Llama 2 sur site et en quelques semaines seulement, sous les contraintes de plusieurs pays/langues et données. Cette automatisation a réduit le temps de contrôle réglementaire de 4 jours à 2 heures.
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CHIFFRES CLÉS
- Plus de 1500 contrats traités chaque trimestre
- 98% de précision dans la vérification
- 2 à 3 heures de temps de travail humain au lieu de 4 jours avant l'IA
À PROPOS DU CLIENT
Acteur majeur du CAC 40, Eméis (Orpea) est un leader mondial des soins et du soutien médical avec plus de 78 000 professionnels de santé. Depuis plus de 30 ans, son expertise internationale couvre l'ensemble de la chaîne de soins, de la médecine spécialisée au soutien personnalisé.
DÉFI
La vérification des diplômes, des clauses contractuelles et des visas représentait un défi majeur pour les équipes RH d'Eméis. Le processus manuel nécessitait trois à quatre jours pour traiter les dossiers de 1 500 employés, mobilisant des ressources considérables et ralentissant l'efficacité administrative.
La complexité était amplifiée par la nature multilingue des documents, rédigés en français, anglais et allemand. La qualité variable des documents, qu'ils soient numérisés ou photographiés, ajoutait une difficulté supplémentaire au traitement. Face à ces défis, le besoin d'une solution automatisée capable d'assurer la conformité RGPD et la sécurité des données sensibles est devenu évident.
SOLUTION
Notre approche s'est centrée sur une solution intégrée, déployée directement sur l'infrastructure d'Eméis. La plateforme combine une technologie OCR avancée pour la numérisation des documents avec l'IA générative Mistral-Nemo pour l'analyse et la validation des informations.
Le système traite intelligemment les documents dans différentes langues, s'adapte aux qualités de numérisation variables et extrait avec précision les informations pertinentes. L'ensemble de la solution est déployé sur site, garantissant une sécurité maximale et une conformité totale aux exigences RGPD.
OCR multilingue avancé
- Traitement des documents en plusieurs langues
- Adaptation aux différentes qualités de numérisation
- Extraction fiable des informations clés
IA générative avec Mistral-Nemo
- Analyse intelligente du contenu
- Vérification automatique des informations
- Validation selon des règles prédéfinies
Déploiement sécurisé
- Installation sur les serveurs internes d'Eméis
- Conformité RGPD garantie
- Protection maximale des données sensibles
MÉTHODOLOGIE
Le projet a été mené sur quatre mois par une équipe resserrée composée d'un ingénieur IA et d'un chef de produit. Cette configuration agile a permis des itérations rapides et une adaptation continue aux retours. Le développement s'est fait en étroite collaboration avec les équipes d'Eméis, permettant d'affiner la solution en conditions réelles.
La méthodologie adoptée privilégie des cycles courts développement-test-amélioration, avec une attention particulière portée aux spécificités du secteur médical et aux exigences de sécurité des données.
Phases clés
- Analyse des besoins et contraintes
- Développement de la plateforme
- Intégration du modèle IA
- Tests sur données réelles
- Déploiement sur site
- Optimisation continue
RÉSULTATS
L'impact de la solution sur les opérations d'Eméis est significatif.