Une startup innovante qui transforme le processus de mise sur le marché des médicaments grâce à l'IA générative.
1000+ documents de 400 pages analysés
95% de précision dans les réponses
30s de temps de réponse moyen
À PROPOS DU CLIENT
Une startup lauréate de l'INSEAD
MaxAI, fondée par Virginie Simon (MBA '24J), a remporté le Grand Prix de la 48e édition de l'INSEAD Venture Competition, accompagné d'un financement de 25 000 €. La startup, basée à Station F, cherche à réduire les coûts et facilite la mise sur marché des médicaments en exploitant le potentiel de l'IA générative.
DÉFI TECHNIQUE
Analyse intelligente de documentation complexe
La gestion et l'analyse de plus de 1000 documents pharmaceutiques de 400 pages chacun représentaient un défi majeur. La complexité résidait dans la nécessité de comprendre et d'extraire des informations pertinentes d'une documentation technique dense, tout en garantissant une précision absolue, critique dans le domaine pharmaceutique.
La terminologie médicale complexe nécessitait une approche sophistiquée, combinant expertise technique et validation professionnelle. Le système devait non seulement comprendre le langage spécialisé mais aussi fournir des réponses rapides et précises.
SOLUTION
Architecture RAG avancée avec Gemini
Notre solution technique repose sur trois composants essentiels :
Architecture technique
Modèle IA : Gemini pour l'analyse et la génération
Base de données : MongoDB Atlas pour le stockage vectoriel
Système RAG : Chunking optimisé pour les documents médicaux
Cette architecture permet un traitement intelligent des documents et une recherche contextualisée efficace, garantissant des réponses précises en 30 secondes en moyenne.
MÉTHODOLOGIE
Une approche agile et experte
Le projet a été réalisé en un mois par une équipe resserrée composée d'un ingénieur IA et d'un développeur, avec la validation experte de Virginie Simon. L'approche itérative a permis d'affiner continuellement la précision du système à travers des benchmarks d'embeddings et des validations expertes.
RÉSULTATS
Performance et précision
La plateforme atteint aujourd'hui une précision de 95% dans ses analyses, permettant une réduction significative du temps de traitement des dossiers. Le système traite efficacement les documents de 400 pages, extrayant et analysant les informations pertinentes de manière automatisée.
INFRASTRUCTURE
La solution est déployée sur une infrastructure cloud, garantissant scalabilité et performance. L'architecture choisie permet une montée en charge fluide tout en maintenant des temps de réponse stables.
PERSPECTIVES
MAxAI continue d'innover dans l'application de l'IA au secteur pharmaceutique. Le succès de cette première phase ouvre la voie à de nouvelles évolutions, avec l'objectif constant d'améliorer et d'accélérer le processus de mise sur le marché des médicaments.