Plateforme de commercialisation de médicaments alimentée par l'IA : Étude de cas MaxAI

À PROPOS DU CLIENT

Une startup primée par l'INSEAD

MaxAI, fondée par Virginie Simon (MBA '24J), a remporté le Grand Prix du 48e Concours de Ventures INSEAD, ainsi qu'un financement de 25 000 €. La startup, basée à Station F, vise à réduire les coûts et à faciliter le lancement de médicaments en exploitant le potentiel de l'IA générative.

DÉFI TECHNIQUE

Analyse intelligente de documentation complexe

La gestion et l'analyse de plus de 1000 documents pharmaceutiques de 400 pages chacun représentaient un défi majeur. La complexité résidait dans la nécessité de comprendre et d'extraire les informations pertinentes d'une documentation technique dense tout en garantissant une précision absolue, critique dans le domaine pharmaceutique.

La terminologie médicale complexe nécessitait une approche sophistiquée, combinant expertise technique et validation professionnelle. Le système devait non seulement comprendre le langage spécialisé mais aussi fournir des réponses rapides et précises.

SOLUTION

Architecture RAG avancée avec Gemini

Notre solution technique repose sur trois composants essentiels :

Architecture technique

• Modèle IA : Gemini pour l'analyse et la génération
• Base de données : MongoDB Atlas pour le stockage vectoriel
• Système RAG : Découpage optimisé pour les documents médicaux

Cette architecture permet un traitement intelligent des documents et une recherche contextualisée efficace, assurant des réponses précises en 30 secondes en moyenne.

MÉTHODOLOGIE

Une approche agile et experte

Le projet a été réalisé en un mois par une équipe resserrée composée d'un ingénieur IA et d'un développeur, avec validation experte de Virginie Simon. L'approche itérative a permis un affinage continu de la précision du système grâce à des benchmarks d'embedding et des validations expertes.

RÉSULTATS

Performance et précision

La plateforme atteint désormais 95% de précision dans ses analyses, permettant une réduction significative du temps de traitement des dossiers. Le système traite efficacement les documents de 400 pages, extrayant et analysant automatiquement les informations pertinentes.

INFRASTRUCTURE

La solution est déployée sur une infrastructure cloud, assurant évolutivité et performance. L'architecture choisie permet une mise à l'échelle fluide tout en maintenant des temps de réponse stables.

PERSPECTIVES

MaxAI continue d'innover dans l'application de l'IA au secteur pharmaceutique. Le succès de cette première phase ouvre la voie à de nouveaux développements, avec l'objectif constant d'améliorer et d'accélérer le processus de lancement de médicaments sur le marché.