Maestro
Startup française de la rénovation énergétique des bâtiments. Selego a réalisé une mission technique ponctuelle : un module de prédiction des classes DPE et GES d'un logement à partir de sa seule adresse postale.
Mission ML — prédiction DPE / GES
prédits par ML
sans diagnostic terrain
2 modèles pré-entraînés
bases croisées
Prédire la performance énergétique
sans aller sur le terrain
Estimer la classe DPE et GES d'un logement nécessite habituellement un diagnostic réalisé sur place. Pouvoir la prédire à partir de la seule adresse postale accélère le ciblage des rénovations — mais cela suppose de croiser plusieurs bases ADEME et un modèle prédictif fiable.
Diagnostic terrain requis
Estimer la performance énergétique d'un logement (classe DPE / GES) nécessite habituellement un diagnostic réalisé sur place, lourd à déployer à grande échelle.
Cibler les rénovations
Pouvoir prédire la performance énergétique à partir de la seule adresse permet d'accélérer le ciblage des logements à rénover en priorité.
Croiser plusieurs bases
Il fallait croiser plusieurs bases de données ADEME et un modèle prédictif pour relier une adresse aux caractéristiques d'un logement.
D'une adresse à une classe énergétique
Un script Python qui résout l'adresse, caractérise le logement via les bases ADEME, puis prédit les classes DPE et GES.
Résolution d'adresse
L'adresse postale est résolue en clé d'interopérabilité ADEME, puis associée à l'identifiant de bâtiment correspondant.
Caractérisation du logement
Alimentation d'un formulaire de caractéristiques : type de bâtiment, période de construction, surface, chauffage, vitrage, isolation, ventilation, ECS.
Prédiction ML
Deux modèles Random Forest pré-entraînés produisent les classes DPE et GES du logement.
Ce que le module rend possible
Une prédiction des classes DPE et GES à partir d'une simple adresse, pour aider au ciblage des rénovations.
Stack & données
Langage & exécution
Machine Learning
Données
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Modèle prédictif, croisement de bases de données, script ML autonome — nous savons cadrer et livrer des missions techniques ciblées, du POC à la mise en production.