Plataforma de Gestión de Reclamaciones Impulsada por IA: Caso de Estudio SmartClaim
Para un importante grupo de construcción, implementamos un proceso de gestión de reclamaciones utilizando GPT-4 Vision y llama3.3 70b en sitio, reduciendo el tiempo de procesamiento de reclamaciones de varias semanas a pocas horas mientras se respetan las restricciones regulatorias y la confidencialidad de datos.
Relacionado con:
SOBRE EL CLIENTE
El grupo de construcción es un actor principal en infraestructura y grandes proyectos en Europa. Con más de 10.000 empleados y proyectos en más de 20 países, la empresa gestiona obras de construcción complejas que requieren una coordinación precisa y una gestión rigurosa de incidentes y reclamaciones.
DESAFÍO
La gestión de reclamaciones representaba un desafío importante para los equipos operativos y legales. El proceso manual requería un promedio de 3 a 4 semanas para:
- Recopilar evidencia fotográfica
- Analizar documentos contractuales
- Redactar reclamaciones
- Coordinar diferentes partes interesadas
La complejidad se amplificaba por:
- La diversidad de tipos de reclamaciones
- Documentos multilingües
- Restricciones regulatorias
- La necesidad de manejar rápidamente situaciones urgentes
SOLUCIÓN
CAPTURA Y CERTIFICACIÓN:
Una aplicación móvil permite la captura geolocalizada de incidentes en obra con fuerte autenticación de usuario. Los datos se marcan automáticamente con fecha y hora y se almacenan de forma segura, garantizando su valor probatorio.
ANÁLISIS AVANZADO DE IA:
El sistema combina dos modelos de IA:
- GPT-4 Vision analiza fotos de obra, identifica defectos y evalúa su gravedad
- Llama3.3 70b procesa documentos contractuales y técnicos en múltiples idiomas, extrae cláusulas relevantes y las vincula a incidentes
AUTOMATIZACIÓN DE DOCUMENTOS:
La plataforma genera automáticamente reclamaciones adaptándose al estilo de redacción histórico de la empresa. Integra evidencia fotográfica, referencias contractuales y mantiene la consistencia en todas las comunicaciones. La interfaz multilingüe permite una colaboración fluida entre equipos internacionales.
La integración con sistemas existentes (ERP, GED) asegura una trazabilidad completa y seguimiento en tiempo real de las reclamaciones, desde su creación hasta su resolución.
METODOLOGÍA
El proyecto se completó en 6 meses por un equipo compuesto por:
- 1 Ingeniero de IA
- 1 Desarrollador Fullstack Principal
- 1 Product Owner
Fases Clave
- Análisis de necesidades y procesos existentes
- Desarrollo de prototipo
- Pruebas en un alcance limitado
- Despliegue progresivo
- Capacitación de usuarios
- Optimización continua
RESULTADOS
El impacto de la solución en las operaciones es significativo:
Rendimiento Operativo
- Reducción del tiempo de procesamiento: de 3-4 semanas a 24-48 horas
- Tasa de automatización: 80% de las reclamaciones estándar
- Volumen procesado: 500 reclamaciones por mes
Calidad y Precisión
- 95% de precisión en análisis de documentos
- 90% de satisfacción del usuario
- 60% de reducción en errores de procesamiento
PERSPECTIVAS
El proyecto abre el camino para la inteligencia predictiva, integración IoT y expansión hacia la gestión de litigios y mantenimiento predictivo, demostrando el potencial transformador de la IA en el sector.